如何使用 AI 构建统一的开发日志与多项目同步系统

解决开发者在多项目并行时，进度记录碎片化、难以回顾的问题。通过 AI 自动捕获当前项目上下文，生成隔离的本地日志，并将其智能融合进全局日记，最终同步至云端知识库。

为什么需要这个技能

在多项目开发环境下，简单的单一日记本会导致信息混乱，而为每个项目建日记又会导致缺乏全局视角。

本技能通过一套“局部记录 全局融合 云端同步”的流水线，解决了这一痛点。它能强制 AI 在记录时保持项目上下文隔离，避免 A 项目的进度污染 B 项目，同时在生成全局日记时，通过 AI 的智能总结，将碎片化的技术细节转化为高价值的经验资产。

适用场景

• 同时维护多个代码库，需要清晰的每日进度追踪。
• 习惯使用 Notion 或 Obsidian 作为第二大脑，希望 AI 自动填充开发日志。
• 需要快速生成每日工作总结，且不希望手动复制 Git commit 或文件更改记录。
• 希望将开发过程中踩坑的经验自动提取并沉淀到个人知识库。

核心工作流

该技能采用原子化工作流，AI 必须在不中断的情况下连续执行以下步骤：

1. 本地项目归档：AI 自动通过 pwd 识别当前项目名称，将本次对话的提交记录、文件变更及进度总结写入项目本地的 diary/YYYY/MM/ 路径下。
2. 上下文刷新：执行 prepare_context.py 脚本，自动扫描项目状态并更新 AGENT_CONTEXT.md，确保 AI 掌握最新项目快照。
3. 全局素材提取：运行 fetch_diaries.py 提取今日所有相关项目的本地进度，为全局融合提供原材料。
4. 智能融合与存档：AI 将本地素材与全局日记进行“无损融合”，在全局日记中为每个项目建立独立区域，并提取出“经验与心得”部分。
5. 云端同步与提取：通过 master_diary_sync.py 将结果推送到 Notion/Obsidian，最后引导用户确认是否将新规则沉淀到长期知识库。

下载和安装

下载 diary 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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