用 AI 设计并评估程序化 SEO 策略

解决规模化建站难题：帮助 AI 在设计大批量页面系统前，先计算可行性指数，防止生成低价值内容，确保每个页面都有独特的搜索价值和明确的用户意图。

为什么需要这个技能

现代网站面临两种极端：要么只写几篇高质量的编辑性文章，要么盲目生成大量重复的薄内容。后者极易导致索引膨胀、算法惩罚或用户体验下降。

本技能引导 AI 充当战略顾问，在不生成具体页面内容前，先评估是否值得进行程序化 SEO。它帮助决策者判断数据是否足够支撑规模化生产、搜索意图是否匹配，以及如何构建既能保持质量又能大规模扩展的页面系统。

计算可行性指数： AI 需先根据搜索模式有效性、单页独特价值、数据质量、意图匹配度、竞争环境及运营可持续性七大维度打分（总分 0-100）。
- 得分 80-100：强烈适合。
- 得分 65-79：在限定范围内进行。
- 得分 50-64：高风险，需谨慎控制。
- 得分低于 50：建议停止并寻找替代方案。
执行可行性验证：只有在指数达到 65 分时，才允许进入下一阶段。AI 需梳理业务背景、搜索机会及竞争格局。必须回答“为什么这个页面值得单独存在”这一核心问题。
设计页面系统：确定关键词模式、定义数据结构、设计模板规格（含必选章节、条件逻辑、内部链接规则）以及索引控制标准。
质量控制与止损：建立预索引检查清单，一旦触发“ Kill Switch"（如出现大量薄内容警告或低参与度信号），立即停止索引或回滚策略。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的文档。

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