Kimi K2 系列模型将于 2026-05-25 下线。如果你还在使用这些模型，建议迁移到 kimi-k2.5 或 kimi-k2.6。本文含完整价格表和迁移建议。
Kimi K2 系列定价
⚠️ 注意：Kimi K2 系列模型将于 2026-05-25 下线，届时将不再维护和支持。建议尽快迁移到 kimi-k2.6 或 kimi-k2.5。
价格表
| 模型 | 输入（缓存命中） | 输入（未命中） | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k2-0905-preview | ¥1.00 | ¥4.00 | ¥16.00 | 262K |
| kimi-k2-0711-preview | ¥1.00 | ¥4.00 | ¥16.00 | 131K |
| kimi-k2-turbo-preview | ¥1.00 | ¥8.00 | ¥58.00 | 262K |
| kimi-k2-thinking | ¥1.00 | ¥4.00 | ¥16.00 | 262K |
| kimi-k2-thinking-turbo | ¥1.00 | ¥8.00 | ¥58.00 | 262K |
价格单位：每 1M tokens
模型说明
| 模型 | 特点 |
|---|---|
| kimi-k2-0905-preview | 最新版本，参数规模大 |
| kimi-k2-0711-preview | 早期版本，上下文 131K |
| kimi-k2-turbo-preview | 高速版，输出速度更快但价格更贵 |
| kimi-k2-thinking | Thinking 不可关闭，适合深度推理 |
| kimi-k2-thinking-turbo | Thinking 高速版 |
迁移建议
| 当前使用 | 推荐迁移到 |
|---|---|
| kimi-k2-0905-preview | kimi-k2.6（更强能力，自动缓存） |
| kimi-k2-turbo-preview | kimi-k2.6（性能相当，价格更合理） |
| kimi-k2-thinking | kimi-k2.6（默认开启 thinking，可关闭） |
迁移步骤：只需修改 model 参数即可，接口格式完全兼容。
常见问题
Q: K2 系列下线后，调用这些模型会怎样？
A: 下线后（2026-05-25 后），请求这些模型 ID 会返回 model_not_found 错误。请提前将代码中的模型名替换为 kimi-k2.5 或 kimi-k2.6。
Q: 迁移后行为完全一样吗？
A: 大体相同，但 kimi-k2.6 默认启用 thinking 模式（K2 系列中只有 kimi-k2-thinking 默认启用）。如果不需要 thinking，迁移后记得添加 thinking: {type: "disabled"} 参数关闭。
Q: K2 系列的上下文缓存与 K2.6 一样吗？
A: K2 系列也支持自动缓存，规则相同。迁移到 K2.6 后缓存机制不变。