Kimi K2 系列模型将于 2026-05-25 下线。如果你还在使用这些模型，建议迁移到 kimi-k2.5 或 kimi-k2.6。本文含完整价格表和迁移建议。

Kimi K2 系列定价

⚠️ 注意：Kimi K2 系列模型将于 2026-05-25 下线，届时将不再维护和支持。建议尽快迁移到 kimi-k2.6 或 kimi-k2.5。

价格表

模型	输入（缓存命中）	输入（未命中）	输出	上下文
kimi-k2-0905-preview	¥1.00	¥4.00	¥16.00	262K
kimi-k2-0711-preview	¥1.00	¥4.00	¥16.00	131K
kimi-k2-turbo-preview	¥1.00	¥8.00	¥58.00	262K
kimi-k2-thinking	¥1.00	¥4.00	¥16.00	262K
kimi-k2-thinking-turbo	¥1.00	¥8.00	¥58.00	262K

价格单位：每 1M tokens

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模型说明

模型	特点
kimi-k2-0905-preview	最新版本，参数规模大
kimi-k2-0711-preview	早期版本，上下文 131K
kimi-k2-turbo-preview	高速版，输出速度更快但价格更贵
kimi-k2-thinking	Thinking 不可关闭，适合深度推理
kimi-k2-thinking-turbo	Thinking 高速版

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迁移建议

当前使用	推荐迁移到
kimi-k2-0905-preview	kimi-k2.6（更强能力，自动缓存）
kimi-k2-turbo-preview	kimi-k2.6（性能相当，价格更合理）
kimi-k2-thinking	kimi-k2.6（默认开启 thinking，可关闭）

迁移步骤：只需修改 model 参数即可，接口格式完全兼容。

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常见问题

Q: K2 系列下线后，调用这些模型会怎样？

A: 下线后（2026-05-25 后），请求这些模型 ID 会返回 model_not_found 错误。请提前将代码中的模型名替换为 kimi-k2.5 或 kimi-k2.6。

Q: 迁移后行为完全一样吗？

A: 大体相同，但 kimi-k2.6 默认启用 thinking 模式（K2 系列中只有 kimi-k2-thinking 默认启用）。如果不需要 thinking，迁移后记得添加 thinking: {type: "disabled"} 参数关闭。

Q: K2 系列的上下文缓存与 K2.6 一样吗？

A: K2 系列也支持自动缓存，规则相同。迁移到 K2.6 后缓存机制不变。