AI 自动生成成对测试用例（Pairwise Testing）
解决测试覆盖率与效率矛盾：当测试参数组合爆炸时，通过 AI 自动生成最小化但覆盖所有参数二元组合（Pairwise）的测试集，确保关键交互均被测试，同时节省 90% 以上测试量。
为什么需要这个技能
传统功能测试往往需要遍历所有参数组合。当测试参数众多（如浏览器类型、操作系统、分辨率、网络状态等），测试矩阵呈指数级增长，人力难以覆盖。
“成对测试”（Pairwise Testing 或 All-Pairs Testing）理论证明，绝大多数缺陷是由 2 个或 2 个以下参数的交互引起的。本技能利用算法原理，让 AI 快速构建出仅覆盖所有“二元”组合的最小测试集，以极小的成本覆盖最关键的交互场景。
适用场景
- 拥有大量参数配置项的复杂软件系统（如 SaaS 配置、IDE 插件等）。
- 需要执行大规模兼容性测试（多浏览器、多 OS 版本组合）。
- 资源受限或时间紧迫，无法进行全量遍历测试的场景。
核心工作流
- 定义测试因素与水平：明确待测试的各个参数（如：登录模式、用户角色、支付方式）及其可选值。
- 生成组合覆盖集：调用
pypict-skill，输入参数定义，AI 将计算并生成覆盖所有两两组合的最小测试用例列表。 - 执行与回归：按 AI 生成的列表执行测试。若发现缺陷，通常意味着当前参数间的交互逻辑存在风险。
- 迭代优化：将测试执行结果反馈给 AI，根据其建议调整参数水平或添加特殊组合边界测试。
下载和安装
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。
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