利用 AI 进行中医体质辨识与个性化养生分析

通过 AI 模拟中医体质辨识流程，将标准化问卷数据转化为体质评分，识别主导及兼夹体质，并为用户生成精准的个体化健康调理方案。

为什么需要这个技能

中医强调“辨证论治”，不同体质的人对相同食物或运动的反应截然不同。传统的体质评估需要专业中医师，而本技能通过将《中医体质分类与判定》标准数字化，让 AI 能够快速处理体质问卷数据，识别出如“气虚质”、“痰湿质”等九种体质类型。

更重要的是，它能将体质分析与营养、睡眠、运动等现代健康指标关联，将深奥的中医理论转化为可执行的饮食清单和作息建议，实现从“辨识”到“调理”的闭环。

适用场景

体质初筛：根据 60 题标准化问卷快速判定用户的主体质与兼夹体质。
健康趋势追踪：通过多次评估对比，分析体质在调理前后的变化趋势。
个性化方案生成：针对特定体质生成“宜食/忌食”清单、推荐穴位及运动方式。
多维健康关联：分析体质类型与睡眠质量、饮食偏好或慢性病风险的相关性。

核心工作流

体质评分计算：AI 读取问卷答案，按照 (原始分数 - 题目数) / (题目数 × 4) * 100 的公式计算九种体质的百分制得分。
体质类型判定：
- 平和质：得分 $\geq 60$ 且其他体质均 $< 40$ 。
- 偏颇质：取得分最高的一种体质。
- 兼夹质：次高分体质 $\geq 40$ 时，判定为复合体质。
多维度特征分析：结合评分结果，分析用户的形体特征（如面色、舌象）、心理倾向及发病倾向。
生成养生报告：从建议库中匹配对应的饮食原则、起居调摄、运动频率及穴位保健方案。

def determine_constitution_type(scores):
    # 判定逻辑：平和质、偏颇体质、兼夹体质的识别
    peaceful_score = scores['平和质']
    other_scores = {k: v for k, v in scores.items() if k != '平和质'}

    if peaceful_score >= 60 and all(s < 40 for s in other_scores.values()):
        return {'primary': '平和质', 'secondary': [], 'type': 'balanced'}

    sorted_scores = sorted(other_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    primary = sorted_scores[0][0]
    secondary = [k for k, v in sorted_scores[1:3] if v >= 40]

    return {'primary': primary, 'secondary': secondary, 'type': 'compound' if secondary else 'single'}

下载和安装

下载 tcm-constitution-analyzer 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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