使用 AI 构建结构化的功能开发管线（Build Pipeline）

解决大型功能开发中常见的“缺乏规划”和“需求蔓延”问题。通过将开发拆分为研究、计划、追踪和执行四个阶段，让 AI 像资深工程师一样在文档驱动下有序地构建软件。

为什么需要这个技能

在开发复杂功能时，直接让 AI 写代码往往会导致架构混乱或遗漏关键细节。很多开发者面临的痛点是：AI 忘记了之前的决定、实现路径在执行中途发生偏移，或者缺乏一个清晰的里程碑来衡量进度。

本技能建立了一套“文档驱动”的开发管线。它强迫 AI 在写代码前先进行深度研究（Research），将研究转化为分阶段的实施计划（Implementation），并建立实时更新的进度表（Progress）。这种方式将不可控的 AI 生成转变为可预测的工程流程。

适用场景

• 开发重大新功能：需要跨文件修改且涉及复杂业务逻辑的场景。
• 接手陌生代码库：需要先调研现有模式再进行功能扩展时。
• 需要严格进度管控：希望能够清晰地看到当前处于哪个阶段，以及后续具体步骤时。
• 团队协作同步：通过生成的 .md 文档，让其他成员快速理解功能的设计意图和实现进度。

核心工作流

该技能通过五个子命令驱动整个生命周期，所有状态均持久化在 docs/{feature-name}/ 目录下：

1. 研究阶段 (/build research)： AI 深入探索代码库和网络资源，分析技术方案、权衡利弊，并输出 RESEARCH.md。
2. 规划阶段 (/build implementation)： 基于研究文档，将功能拆分为多个可独立交付的“阶段（Phase）”，定义每个阶段的任务和验收标准，输出 IMPLEMENTATION.md。
3. 追踪初始化 (/build progress)： 将规划方案转化为可勾选的进度表，创建 PROGRESS.md 用于记录决策、阻塞点和会话日志。
4. 分步执行 (/build phase [n])： AI 针对特定阶段进行二次调研并执行代码实现。执行过程中实时更新 PROGRESS.md，确保“每步验证，每步提交”。
5. 状态查询 (/build status)： 快速检查当前功能的整体进度，AI 会根据现有文档建议你下一步该运行哪个命令。

下载和安装

下载 build 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

你可能还需要

暂无推荐