利用 AI 构建学术论文全流程写作管线

解决学术写作中碎片化、缺乏结构化指导的问题：通过 12 个专业 Agent 协同工作，将论文写作拆解为配置、调研、架构、论证、起草、合规、评审和格式化 8 个标准阶段。

为什么需要这个技能

传统的 AI 写作往往是简单的“指令-输出”模式，容易出现逻辑断层、引用虚构（幻觉）以及严重的“AI 味”等问题。

本技能引入了生成-评估合约协议 (Generator-Evaluator Contract Protocol)，通过将撰写者与评审者在物理调用上分离，强制执行学术严谨性检查。它不仅关注文字生成，更关注学术规范：如 DOI 验证、双语摘要独立撰写、以及针对 Nature/Science 等顶级期刊的 AI 使用声明（Disclosure）生成。

适用场景

• 从零开始写论文：需要从研究问题 文献综述 结构大纲 正文起草的完整引导。
• 应对审稿意见：将非结构化的审稿人评论转化为结构化的“修订路线图 (Revision Roadmap)”。
• 格式转换与合规：在 APA 7、IEEE、MLA 等多种引用格式间快速切换，或将 Markdown 转换为 LaTeX/DOCX。
• 学术润色与去 AI 化：通过风格校准（Style Calibration）学习作者笔触，消除 AI 常见冗余词汇。

核心工作流

该技能通过 8 个相位（Phase）循环推进：

1. 配置访谈 (Phase 0)：确定论文类型、学科、目标期刊、字数及语言。
2. 文献策略 (Phase 1)：设计搜索策略，构建文献矩阵与注释书目。
3. 架构设计 (Phase 2)：选择论文结构模式（如 IMRaD），分配各章节字数。
4. 论证构建 (Phase 3)：建立“主张-证据”链条，处理反论点。
5. 全文本起草 (Phase 4)：分章节撰写，执行风格校准并进行质量自检。
6. 合规与摘要 (Phase 5)：执行引用审计（DOI 检查）并撰写中英双语摘要。
7. 模拟评审 (Phase 6)：模拟双盲评审，从原创性、严谨性等五个维度评分。
8. 最终格式化 (Phase 7)：通过 Pandoc 或 LaTeX 输出最终文档及 AI 使用声明。

下载和安装

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解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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