DeepSeek thinking 模式多轮对话时 reasoning_content 必须回传

问题

使用 DeepSeek R1 的 thinking 模式（enable_thinking: true）进行多轮对话时，如果没有将上轮助手回复中的 reasoning_content 原样传回，后续轮次的推理链会断裂，出现：

• 推理质量明显下降
• 上下文不连贯，模型"忘记"前几轮的推理过程
• 部分框架集成时因缺少该字段而报错（如 opencode #24104）

解决方案

多轮对话时，必须把 assistant 消息的 reasoning_content 字段包含在历史消息里一并回传：

// 错误做法（丢弃 reasoning_content）
const history = [
  { role: "assistant", content: response.choices[0].message.content }
];

// 正确做法（保留 reasoning_content）
const assistantMsg = response.choices[0].message;
const history = [
  {
    role: "assistant",
    content: assistantMsg.content,
    reasoning_content: assistantMsg.reasoning_content  // ← 必须保留
  }
];

使用 Python 的示例：

assistant_msg = response.choices[0].message
history.append({
    "role": "assistant",
    "content": assistant_msg.content,
    "reasoning_content": assistant_msg.reasoning_content  # 必须回传
})

原因：DeepSeek R1 的 thinking 过程存储在 reasoning_content 里，这相当于模型的"工作记忆"，多轮对话时需要连续传递才能保持推理连贯性。

来源：opencode Issue #24104 · DeepSeek API 官方文档 - 思考模式