DeepSeek 思考模式让模型在输出答案前先生成一段内部推理链（reasoning_content），大幅提升复杂问题的准确性。本文介绍如何开启思考模式、控制推理力度，以及多轮对话和工具调用场景下正确处理 reasoning_content 的方法。

DeepSeek 思考模式

思考模式让模型在回答前先"想一想"——生成一段推理过程（reasoning_content），再基于推理给出最终答案（content）。

开启方式

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "证明 √2 是无理数" }],
  extra_body: {
    thinking: { type: "enabled" },  // 开启思考模式
    reasoning_effort: "high",       // 推理力度：high 或 max
  },
});

console.log(response.choices[0].message.reasoning_content); // 推理过程
console.log(response.choices[0].message.content);           // 最终答案

Python 版本：

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明 √2 是无理数"}],
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)
print(response.choices[0].message.reasoning_content)
print(response.choices[0].message.content)

参数说明

参数	值	说明
thinking.type	"enabled" / "disabled"	开关思考模式，默认 enabled
reasoning_effort	"high" / "max"	推理力度，max 更彻底但更慢更贵

注意：

• 默认思考开关为 enabled，不传参数时自动开启
• temperature、top_p 等参数在思考模式下无效（设置不报错，但不生效）
• 普通请求默认 reasoning_effort: "high"；Agent 场景建议用 "max"

多轮对话处理

关键规则： 在没有工具调用的纯对话中，不需要把 reasoning_content 传回下一轮。

// 第一轮
const resp1 = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "分析一下 React 和 Vue 的区别" }],
  extra_body: { thinking: { type: "enabled" } },
});

const assistantMsg = resp1.choices[0].message;

// 第二轮：只传 content，不传 reasoning_content
const resp2 = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "user", content: "分析一下 React 和 Vue 的区别" },
    {
      role: "assistant",
      content: assistantMsg.content,  // ✅ 只传 content
      // reasoning_content 不传，会被自动忽略
    },
    { role: "user", content: "哪个更适合企业级项目？" },
  ],
  extra_body: { thinking: { type: "enabled" } },
});

工具调用场景

当思考模式与 Tool Calls 混用时，reasoning_content 必须回传，否则返回 400 错误：

// 有工具调用时，assistant 消息必须包含 reasoning_content
messages: [
  { role: "user", content: "..." },
  {
    role: "assistant",
    content: assistantMsg.content,
    reasoning_content: assistantMsg.reasoning_content,  // ✅ 必须传
    tool_calls: assistantMsg.tool_calls,
  },
  {
    role: "tool",
    tool_call_id: toolCallId,
    content: toolResult,
  },
]

思考模式 vs 无思考模式

	无思考模式	思考模式（high）	思考模式（max）
响应速度	快	中	慢
复杂推理准确性	一般	高	最高
Token 消耗	低	中（reasoning_content 计费）	高
适用场景	简单问答、格式化	代码、数学、分析	复杂 Agent、多步推理

与 Claude 扩展思考（Extended Thinking）对比：两者设计思路相同，都是在最终答案前生成推理链。DeepSeek 使用 reasoning_content 字段，Claude 使用 thinking content block。

常见问题

Q: reasoning_content 会计入 token 费用吗？

A: 会，reasoning_content 的 token 数量计入输出 token 计费。如果不需要查看推理过程，可以设 thinking: {type: "disabled"} 节省成本。

Q: 什么场景必须开思考模式？

A: 数学证明、复杂代码调试、多步推理、需要"先分析再回答"的任务。简单 QA、翻译、格式转换等无需开启。

Q: 思考模式下 stream 流式输出怎么处理？

A: 流式输出时，reasoning_content 的 delta 在 choices[0].delta.reasoning_content 中，最终答案在 choices[0].delta.content 中。需要先等 reasoning_content 输出完毕，再开始显示 content。