Venice AI

Venice 是专注于隐私优先推理的 AI 平台，支持无内容限制的开源模型，同时提供对主流商业模型的匿名代理访问。默认情况下所有推理完全私有——不用于训练，不记录日志。

为什么在 OpenClaw 中选择 Venice

• 私有推理：开源模型完全私有，零日志。
• 无内容限制模型：需要时可用。
• 匿名代理访问：通过 Venice 匿名通道使用 Opus / GPT / Gemini。
• OpenAI 兼容的 /v1 端点，接入方便。

隐私模式

Venice 提供两种隐私级别——选择模型前务必了解：

模式	说明	适用模型
Private	完全私有。提示词和响应绝不存储或记录，临时处理。	Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice 无限制版等
Anonymized	通过 Venice 代理，剥除元数据后转发。底层提供商（OpenAI/Anthropic/Google/xAI）收到的是匿名请求。	Claude、GPT、Gemini、Grok

功能特性

• 隐私保护：可选"private"（完全私有）或"anonymized"（代理）模式
• 无内容限制模型：支持无内容过滤的开源模型
• 商业模型访问：通过 Venice 匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini、Grok
• OpenAI 兼容 API：标准 /v1 端点，易于集成
• 流式输出：所有模型均支持 ✅
• 函数调用：部分模型支持 ✅（查看模型能力说明）
• 视觉理解：有视觉能力的模型支持 ✅
• 无硬性限速：极端用量可能触发公平使用限制

配置步骤

1. 获取 API Key

1. 在 venice.ai 注册账号
2. 进入 Settings → API Keys → Create new key
3. 复制 API Key（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

2. 配置 OpenClaw

方式 A：环境变量

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

方式 B：交互式向导（推荐）

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

向导会：

1. 提示输入 API Key（或使用已有的 VENICE_API_KEY）
2. 展示所有可用的 Venice 模型
3. 让你选择默认模型
4. 自动完成 provider 配置

方式 C：非交互式

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证配置

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型选择

配置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。根据需求选择：

• 默认模型：venice/kimi-k2-5，私有推理 + 视觉能力兼顾。
• 最强选项：venice/claude-opus-4-6，通过 Venice 匿名通道使用最强模型。
• 隐私优先：选择"private"模型，推理完全私有。
• 能力优先：选择"anonymized"模型，通过代理使用 Claude/GPT/Gemini。

随时更改默认模型：

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型：

openclaw models list | grep venice

使用 openclaw configure 配置

1. 运行 openclaw configure
2. 选择 Model/auth
3. 选择 Venice AI

模型选用参考

使用场景	推荐模型	原因
日常对话（默认）	kimi-k2-5	私有推理 + 视觉能力兼顾
综合最强质量	claude-opus-4-6	Venice 匿名通道最强选项
隐私 + 编程	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	私有编程模型，大上下文窗口
私有视觉	kimi-k2-5	视觉支持，保持 private 模式
快速低成本	qwen3-4b	轻量推理模型
复杂私有任务	deepseek-v3.2	强推理能力，但不支持 Venice 工具
无内容限制	venice-uncensored	无内容过滤

可用模型（共 41 款）

Private 模型（26 款）——完全私有，零日志

模型 ID	名称	上下文	特性
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	默认，推理，视觉
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	推理
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	通用
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	通用
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	通用，工具调用已禁用
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	通用
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	编程
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	编程
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	推理，视觉
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	通用
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B（视觉）	256k	视觉
qwen3-4b	Venice Small（Qwen3 4B）	32k	快速，推理
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	推理，工具调用已禁用
venice-uncensored	Venice Uncensored（Dolphin-Mistral）	32k	无内容限制，工具调用已禁用
mistral-31-24b	Venice Medium（Mistral）	128k	视觉
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	视觉
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	通用
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	推理
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	通用
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	推理
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	推理
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	推理
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	推理
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	推理

Anonymized 模型（15 款）——通过 Venice 代理

模型 ID	名称	上下文	特性
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6（via Venice）	1M	推理，视觉
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5（via Venice）	198k	推理，视觉
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6（via Venice）	1M	推理，视觉
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5（via Venice）	198k	推理，视觉
openai-gpt-54	GPT-5.4（via Venice）	1M	推理，视觉
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex（via Venice）	400k	推理，视觉，编程
openai-gpt-52	GPT-5.2（via Venice）	256k	推理
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex（via Venice）	256k	推理，视觉，编程
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o（via Venice）	128k	视觉
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini（via Venice）	128k	视觉
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro（via Venice）	1M	推理，视觉
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro（via Venice）	198k	推理，视觉
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash（via Venice）	256k	推理，视觉
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast（via Venice）	1M	推理，视觉
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1（via Venice）	256k	推理，编程

模型自动发现

设置 VENICE_API_KEY 后，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现可用模型。如果 API 无法访问，则回退到内置静态目录。

/models 端点是公开的（列出模型无需鉴权），但推理请求需要有效的 API Key。

流式输出与工具支持

功能	支持情况
流式输出	所有模型均支持 ✅
函数调用	大部分模型支持 ✅（查看 API 中的 supportsFunctionCalling）
视觉/图像	标注"Vision"的模型支持 ✅
JSON 模式	通过 response_format 支持 ✅

定价

Venice 采用积分制。当前费率请查看 venice.ai/pricing：

• Private 模型：通常费用较低
• Anonymized 模型：与直接 API 定价相近，额外收取少量 Venice 服务费

Venice vs 直接 API 对比

维度	Venice（匿名代理）	直接 API
隐私	元数据已剥除，匿名	与你的账号绑定
延迟	+10~50ms（代理层）	直连
功能	大部分功能支持	全功能
计费	Venice 积分	提供商直接计费

使用示例

# 使用默认私有模型
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# 通过 Venice 匿名通道使用 Claude Opus
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 使用无内容限制模型
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 使用视觉模型处理图像
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 使用编程专用模型
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

故障排查

API Key 未识别

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

确认 Key 以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 模型目录动态更新。运行 openclaw models list 查看当前可用模型，部分模型可能临时下线。

连接问题

Venice API 地址为 https://api.venice.ai/api/v1，请确保网络允许 HTTPS 连接。

配置文件示例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

相关链接

• Venice AI
• API 文档
• 定价
• 服务状态