Amazon Bedrock

OpenClaw 可以通过 pi-ai 的 Bedrock Converse 流式提供商使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 认证使用 AWS SDK 默认凭据链，而非 API Key。

pi-ai 支持范围

• 提供商：amazon-bedrock
• API：bedrock-converse-stream
• 认证：AWS 凭据（环境变量、共享配置或实例角色）
• 区域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（默认：us-east-1）

自动模型发现

检测到 AWS 凭据时，OpenClaw 可以自动发现 Bedrock 中支持流式和文本输出的模型。发现使用 bedrock:ListFoundationModels，并缓存结果（默认：1 小时）。

配置选项在 models.bedrockDiscovery 下：

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

注意：

• 存在 AWS 凭据时，enabled 默认为 true。
• region 默认使用 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，然后是 us-east-1。
• providerFilter 匹配 Bedrock 提供商名称（例如 anthropic）。
• refreshInterval 单位为秒；设为 0 禁用缓存。
• defaultContextWindow（默认：32000）和 defaultMaxTokens（默认：4096）用于已发现的模型（如果你知道模型限制，可以覆盖）。

上手步骤

1. 确保 Gateway 主机上有可用的 AWS 凭据：

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# 可选：
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# 可选（Bedrock API Key/Bearer Token）：
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

2. 在配置中添加 Bedrock 提供商和模型（不需要 apiKey）：

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 实例角色

在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时，AWS SDK 会自动通过实例元数据服务（IMDS）进行认证。但 OpenClaw 当前的凭据检测只检查环境变量，不检查 IMDS 凭据。

解决方案： 设置 AWS_PROFILE=default 来表示 AWS 凭据可用。实际认证仍通过 IMDS 使用实例角色。

# 添加到 ~/.bashrc 或你的 shell 配置文件
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 实例角色所需的 IAM 权限：

• bedrock:InvokeModel
• bedrock:InvokeModelWithResponseStream
• bedrock:ListFoundationModels（用于自动发现）

或者附加托管策略 AmazonBedrockFullAccess。

快速设置（AWS 路径）

把你的小龙虾养到 EC2 上，按以下步骤配置 Bedrock 访问权限：

# 1. 创建 IAM 角色和实例配置
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. 绑定到你的 EC2 实例
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. 在 EC2 实例上启用自动发现
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. 设置环境变量解决方案
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. 验证模型是否被发现
openclaw models list

注意事项

• Bedrock 需要在你的 AWS 账号/区域中启用模型访问。
• 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 权限。
• 如果你使用配置文件，在 Gateway 主机上设置 AWS_PROFILE。
• OpenClaw 按以下顺序显示凭据来源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然后是 AWS_PROFILE，最后是默认 AWS SDK 链。
• 推理支持取决于模型；查看 Bedrock 模型卡了解当前能力。
• 如果你更喜欢托管的 Key 流程，也可以在 Bedrock 前放一个 OpenAI 兼容代理，并将其配置为 OpenAI 提供商。