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Claude Code Agent SDK 让你用 Python 或 TypeScript 构建能自主读文件、运行命令、搜索网页、编辑代码的 AI 代理,无需自己实现工具循环。安装后设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量即可使用,也支持通过 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 等第三方提供商认证。SDK 内置 Read、Edit、Bash、Glob、Grep 等工具,可通过 allowed_tools 控制权限,通过 hooks 拦截工具执行,通过子代理拆分复杂任务,通过 MCP 连接外部系统。
Claude Code Agent SDK 快速配置与能力概览
用 Claude Code 作为库来构建生产级 AI 代理
2026年6月15日起,订阅套餐中 Agent SDK 和
claude -p的使用将计入新的月度 Agent SDK 配额,与交互使用限制分开。详情见如何在 Claude 套餐中使用 Claude Agent SDK。
构建能够自主读文件、运行命令、搜索网页、编辑代码等的 AI 代理。Agent SDK 提供与 Claude Code 相同的工具、代理循环和上下文管理,可用 Python 和 TypeScript 编程。
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
async for message in query(
prompt="Find and fix the bug in auth.py",
options=ClaudeAgentOptions(allowed_tools=["Read", "Edit", "Bash"]),
):
print(message) # Claude 读取文件、找到 bug、编辑修复
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Find and fix the bug in auth.ts",
options: { allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"] }
})) {
console.log(message); // Claude 读取文件、找到 bug、编辑修复
}Agent SDK 内置读取文件、运行命令和编辑代码的工具,所以你的代理可以立即开始工作,无需你实现工具执行。快速入门或浏览基于 SDK 构建的真实代理:
快速开始
安装
bash
npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdkbash
pip install claude-agent-sdkTypeScript SDK 会将针对你平台的 Claude Code 原生二进制文件作为可选依赖打包,因此无需单独安装 Claude Code。
认证
从 Console 获取 API 密钥,然后设置为环境变量:
bash
export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-keySDK 还支持通过第三方 API 提供商认证:
- Amazon Bedrock:设置
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1环境变量并配置 AWS 凭证 - Claude Platform on AWS:设置
CLAUDE_CODE_USE_ANTHROPIC_AWS=1和ANTHROPIC_AWS_WORKSPACE_ID,然后配置 AWS 凭证 - Google Vertex AI:设置
CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1环境变量并配置 Google Cloud 凭证 - Microsoft Azure:设置
CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1环境变量并配置 Azure 凭证
详细设置见 Bedrock 指南、Claude Platform on AWS 指南、Vertex AI 指南 或 Azure AI Foundry 指南。
除非事先获得批准,Anthropic 不允许第三方开发者在其产品(包括基于 Claude Agent SDK 构建的代理)中提供 claude.ai 登录或速率限制。请使用本文档中描述的 API 密钥认证方法。
第一个例子
创建一个列出当前目录文件的代理:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
async for message in query(
prompt="What files are in this directory?",
options=ClaudeAgentOptions(allowed_tools=["Bash", "Glob"]),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "What files are in this directory?",
options: { allowedTools: ["Bash", "Glob"] }
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}准备好构建了吗? 跟随快速入门创建一个能找出并修复 bug 的代理,只需几分钟。
能力
Claude Code 的所有强大功能在 SDK 中均可使用:
内置工具
你的代理开箱即可读文件、运行命令、搜索代码库。关键工具包括:
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| Read | 读取工作目录中的任何文件 |
| Write | 创建新文件 |
| Edit | 对现有文件进行精确编辑 |
| Bash | 运行终端命令、脚本、git 操作 |
| Monitor | 监视后台脚本,对每一行输出作为事件做出反应 |
| Glob | 按模式查找文件(**/*.ts、src/**/*.py) |
| Grep | 使用正则搜索文件内容 |
| WebSearch | 搜索网络获取最新信息 |
| WebFetch | 获取并解析网页内容 |
| AskUserQuestion | 向用户提出带有多个选项的澄清问题 |
此示例创建一个搜索代码库中 TODO 注释的代理:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
async for message in query(
prompt="Find all TODO comments and create a summary",
options=ClaudeAgentOptions(allowed_tools=["Read", "Glob", "Grep"]),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Find all TODO comments and create a summary",
options: { allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"] }
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}Hooks(钩子)
在代理生命周期的关键点运行自定义代码。SDK 钩子使用回调函数来验证、记录、阻止或转换代理行为。
可用钩子:PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit 等。
此示例将所有文件更改记录到审计文件:
python
import asyncio
from datetime import datetime
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, HookMatcher
async def log_file_change(input_data, tool_use_id, context):
file_path = input_data.get("tool_input", {}).get("file_path", "unknown")
with open("./audit.log", "a") as f:
f.write(f"{datetime.now()}: modified {file_path}\n")
return {}
async def main():
async for message in query(
prompt="Refactor utils.py to improve readability",
options=ClaudeAgentOptions(
permission_mode="acceptEdits",
hooks={
"PostToolUse": [
HookMatcher(matcher="Edit|Write", hooks=[log_file_change])
]
},
),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query, HookCallback } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
import { appendFile } from "fs/promises";
const logFileChange: HookCallback = async (input) => {
const filePath = (input as any).tool_input?.file_path ?? "unknown";
await appendFile("./audit.log", `${new Date().toISOString()}: modified ${filePath}\n`);
return {};
};
for await (const message of query({
prompt: "Refactor utils.py to improve readability",
options: {
permissionMode: "acceptEdits",
hooks: {
PostToolUse: [{ matcher: "Edit|Write", hooks: [logFileChange] }]
}
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}子代理(Sub-agents)
生成专门处理子任务的代理。主代理委派工作,子代理报告结果。
使用专门的指令定义自定义代理。在 allowed_tools 中包含 Agent,因为子代理是通过 Agent 工具调用的:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Use the code-reviewer agent to review this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Glob", "Grep", "Agent"],
agents={
"code-reviewer": AgentDefinition(
description="Expert code reviewer for quality and security reviews.",
prompt="Analyze code quality and suggest improvements.",
tools=["Read", "Glob", "Grep"],
)
},
),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Use the code-reviewer agent to review this codebase",
options: {
allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep", "Agent"],
agents: {
"code-reviewer": {
description: "Expert code reviewer for quality and security reviews.",
prompt: "Analyze code quality and suggest improvements.",
tools: ["Read", "Glob", "Grep"]
}
}
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}子代理上下文中的消息包含 parent_tool_use_id 字段,可让你跟踪哪些消息属于哪个子代理执行。
MCP(Model Context Protocol)
通过 Model Context Protocol 连接外部系统:数据库、浏览器、API 以及数百种更多。
此示例连接 Playwright MCP 服务器 为代理提供浏览器自动化能力:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
async for message in query(
prompt="Open example.com and describe what you see",
options=ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={
"playwright": {"command": "npx", "args": ["@playwright/mcp@latest"]}
}
),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Open example.com and describe what you see",
options: {
mcpServers: {
playwright: { command: "npx", args: ["@playwright/mcp@latest"] }
}
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}权限控制
精确控制代理可以使用哪些工具。允许安全操作、阻止危险操作,或要求对敏感操作进行批准。
关于交互式批准提示和
AskUserQuestion工具,参见处理批准和用户输入。
此示例创建一个只读代理,可以分析但不能修改代码。allowed_tools 预批准了 Read、Glob 和 Grep:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
async for message in query(
prompt="Review this code for best practices",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Glob", "Grep"],
),
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Review this code for best practices",
options: {
allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"]
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}会话(Sessions)
在多次交互中保持上下文。Claude 记住读取的文件、已完成的分析以及对话历史。稍后可以恢复会话,或者分叉以探索不同路径。
此示例从第一次查询中捕获会话 ID,然后恢复以使用完整上下文继续:
python
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, SystemMessage, ResultMessage
async def main():
session_id = None
# First query: capture the session ID
async for message in query(
prompt="Read the authentication module",
options=ClaudeAgentOptions(allowed_tools=["Read", "Glob"]),
):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "init":
session_id = message.data["session_id"]
# Resume with full context from the first query
async for message in query(
prompt="Now find all places that call it", # "it" = auth module
options=ClaudeAgentOptions(resume=session_id),
):
if isinstance(message, ResultMessage):
print(message.result)
asyncio.run(main())typescript
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
let sessionId: string | undefined;
// First query: capture the session ID
for await (const message of query({
prompt: "Read the authentication module",
options: { allowedTools: ["Read", "Glob"] }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
sessionId = message.session_id;
}
}
// Resume with full context from the first query
for await (const message of query({
prompt: "Now find all places that call it", // "it" = auth module
options: { resume: sessionId }
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}Claude Code 特性
SDK 还支持 Claude Code 基于文件系统的配置。使用默认选项时,SDK 会从工作目录中的 .claude/ 和 ~/.claude/ 加载这些配置。要限制来源,请在选项中设置 setting_sources(Python)或 settingSources(TypeScript)。
| 特性 | 说明 | 位置 |
|---|---|---|
| 技能 | 用 Markdown 定义的专门能力 | .claude/skills/*/SKILL.md |
| 斜杠命令 | 用于常见任务的自定义命令 | .claude/commands/*.md |
| 记忆 | 项目上下文和指令 | CLAUDE.md 或 .claude/CLAUDE.md |
| 插件 | 通过自定义命令、代理和 MCP 服务器扩展 | 通过 plugins 选项以编程方式提供 |
Agent SDK 与其他 Claude 工具的对比
Claude Platform 提供多种使用 Claude 构建的方式。以下是 Agent SDK 的定位:
与 Anthropic Client SDK 对比
Anthropic Client SDK 提供直接的 API 访问:你发送提示并自行实现工具执行。Agent SDK 为你提供内置工具执行的 Claude。
使用 Client SDK,你需要实现工具循环。使用 Agent SDK,Claude 会处理它:
python
# Client SDK: 你实现工具循环
response = client.messages.create(...)
while response.stop_reason == "tool_use":
result = your_tool_executor(response.tool_use)
response = client.messages.create(tool_result=result, **params)
# Agent SDK: Claude 自主处理工具
async for message in query(prompt="Fix the bug in auth.py"):
print(message)typescript
// Client SDK: 你实现工具循环
let response = await client.messages.create({ ...params });
while (response.stop_reason === "tool_use") {
const result = yourToolExecutor(response.tool_use);
response = await client.messages.create({ tool_result: result, ...params });
}
// Agent SDK: Claude 自主处理工具
for await (const message of query({ prompt: "Fix the bug in auth.ts" })) {
console.log(message);
}与 Claude CLI 对比
相同的能力,不同的界面:
| 使用场景 | 最佳选择 |
|---|---|
| 交互式开发 | CLI |
| CI/CD 流水线 | SDK |
| 自定义应用 | SDK |
| 一次性任务 | CLI |
| 生产自动化 | SDK |
许多团队同时使用两者:CLI 用于日常开发,SDK 用于生产。工作流可以直接在两者之间转换。
与 Managed Agents 对比
Managed Agents 是一个托管的 REST API:Anthropic 运行代理和沙箱,你的应用发送事件并流式返回结果。Agent SDK 是一个在你的进程内运行代理循环的库。
| Agent SDK | Managed Agents | |
|---|---|---|
| 运行位置 | 你的进程,你的基础设施 | Anthropic 管理的基础设施 |
| 接口 | Python 或 TypeScript 库 | REST API |
| 代理工作的对象 | 你基础设施上的文件 | 每个会话一个受管沙箱 |
| 会话状态 | 你文件系统上的 JSONL | Anthropic 托管的事件日志 |
| 自定义工具 | 进程内的 Python 或 TypeScript 函数 | Claude 触发工具,你执行并返回结果 |
| 最佳场景 | 本地原型设计,直接操作你文件系统和服务的代理 | 无需运行沙箱和会话基础设施的生产代理,长时间运行和异步会话 |
常见路径是先用 Agent SDK 在本地做原型,然后迁移到 Managed Agents 用于生产。
更新日志
查看 SDK 更新、bug 修复和新特性的完整更新日志:
- TypeScript SDK:查看 CHANGELOG.md
- Python SDK:查看 CHANGELOG.md
报告 Bug
如果你遇到 Agent SDK 的 bug 或问题:
- TypeScript SDK:在 GitHub 上报告问题
- Python SDK:在 GitHub 上报告问题
品牌指南
对于集成 Claude Agent SDK 的合作伙伴,使用 Claude 品牌是可选的。在你的产品中引用 Claude 时:
允许:
- "Claude Agent"(下拉菜单首选)
- "Claude"(当菜单已标记为"代理"时)
- "{你的代理名称} Powered by Claude"(如果你已有代理名称)
不允许:
- "Claude Code" 或 "Claude Code Agent"
- Claude Code 品牌的 ASCII 艺术或模仿 Claude Code 的视觉元素
你的产品应保持自己的品牌,不应看起来是 Claude Code 或 Anthropic 的任何产品。有关品牌合规的问题,请联系 Anthropic 销售团队。
许可和条款
Claude Agent SDK 的使用受 Anthropic 商业服务条款 约束,包括当你用它为你自己的客户和最终用户提供产品和服务时,除非特定组件或依赖项在相应组件的 LICENSE 文件中以不同许可表示。
下一步
- 快速入门 – 几分钟内构建一个能找出并修复 bug 的代理
- 示例代理 – 邮件助手、研究代理等
- TypeScript SDK – 完整的 TypeScript API 参考和示例
- Python SDK – 完整的 Python API 参考和示例
常见问题
Agent SDK 跟 Claude CLI 有什么区别?
Agent SDK 是一个 Python/TypeScript 库,运行在你的进程内,适合 CI/CD 流水线、自定义应用和生产自动化。CLI 是交互式命令行工具,适合日常开发和一次性任务。两者能力相同,工作流可直接转换。
Agent SDK 需要设置 API 密钥吗?
是的。你需要从 Claude Console 获取 API 密钥,设置环境变量 ANTHROPIC_API_KEY。SDK 也支持通过 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Azure 等第三方提供商认证,各自需要对应的环境变量和凭证。
Agent SDK 支持哪些第三方 API 提供商?
支持 Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Vertex AI 和 Microsoft Azure AI Foundry。每个提供商需要设置对应的环境变量(如 CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1)并配置 AWS 或 Google Cloud 凭证。