模型蒸馏（distillation）是用大模型输出训练小模型的技术，但许多模型明确禁止将输出用于训练。OpenRouter 通过 is_trainable_text 属性标记允许蒸馏的模型，并提供两种筛选方式：在 Models 页面开启 "Distillable" 过滤器查看，或在 API 请求中设置 provider.enforce_distillable_text: true（OpenRouter SDK）强制只路由到允许蒸馏的模型。注意：OpenRouter 提供的蒸馏信息是尽力而为，使用前仍需验证具体许可协议。

模型蒸馏（Model Distillation）是用大模型（教师模型）的输出来训练小模型（学生模型）的技术，广泛用于构建轻量化专用模型。但使用模型输出训练其他模型，需要遵守模型提供方的服务条款——部分模型明确禁止此类用途。

为什么蒸馏合规很重要

未经授权使用模型输出进行训练可能：

• 违反服务条款（Terms of Service），导致账号被封
• 在某些情况下构成法律风险

OpenRouter 通过 is_trainable_text 属性追踪各模型是否允许其输出用于训练，帮助你保持合规。

OpenRouter 提供的蒸馏信息是尽力而为（best-effort）。建议始终核实具体使用场景对应的许可协议，因为许可要求可能因使用方式不同而有所差异。

在模型页面筛选可蒸馏模型

最直观的方式是使用 Models 页面的 Distillable 过滤器：

1. 访问 openrouter.ai/models?distillable=true
2. 过滤器面板中的 Distillable 选项已设为 Yes，只显示允许蒸馏的模型

通过 API 强制路由到可蒸馏模型

对于需要编程化控制的场景，在 API 请求中使用 enforce_distillable_text 参数：

字段	类型	默认值	说明
enforce_distillable_text	boolean	—	设为 true 时，只路由到允许文本蒸馏的模型

当设为 true 时，若当前没有可用的可蒸馏模型，请求会返回错误。

使用 OpenRouter SDK（TypeScript）：

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const openRouter = new OpenRouter({
  apiKey: '<OPENROUTER_API_KEY>',
});

const completion = await openRouter.chat.send({
  model: 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
  provider: {
    enforceDistillableText: true,
  },
  stream: false,
});

使用原始 API（直接调用）：

{
  "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Explain quantum computing" }],
  "provider": {
    "enforce_distillable_text": true
  }
}

使用场景

场景	说明
构建训练数据集	收集模型输出用于训练/微调自己的模型时，确保只使用授权来源
蒸馏流水线	从大模型提炼小模型时，强制过滤可蒸馏的教师模型
合规工作流	有严格合规要求的组织可通过 API 参数在所有请求中强制执行蒸馏政策

更多文档

• Provider 路由文档（包含 enforce_distillable_text 的完整参数说明）
• OpenRouter 模型列表（Distillable 过滤器）

常见问题

Q: is_trainable_text 和 is_trainable_image 是同一回事吗？

A: 不是。is_trainable_text 指允许将文本输出用于训练，is_trainable_image 指允许将图像输出用于训练（针对多模态模型）。两者是独立的许可属性，需要分开判断。

Q: OpenRouter 如何确认一个模型是否允许蒸馏？

A: OpenRouter 参考各模型的官方许可文档和服务条款，手动标记 is_trainable_text 属性。这是尽力而为的标注，不代表法律意见，使用前仍需自行核实。

Q: 如果 enforce_distillable_text: true 时没有可用模型，会发生什么？

A: 请求会返回错误，说明当前没有符合条件的可蒸馏模型可供路由。建议在设置此参数时，同时通过 Models 页面预先确认目标模型是否支持蒸馏。