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Everything Claude Code 的 market-research Skill 是一款专为开发者和产品决策者打造的专业市场调研工具。它能自动生成结构化、含权威引用的市场分析、竞品对比、投资尽调与技术选型报告，严格区分事实、推断与建议，帮助团队快速获得可用于决策的情报，而非“表演式调研”。Skill 支持多种调研模式，输出报告包含摘要、关键发现、影响、风险、建议与引用，极大提升 AI 辅助编程与业务判断的专业性和效率。
Everything Claude Code Market Research Skill：含引用的市场调研、竞品分析与投资尽调报告生成
在 AI 辅助开发和产品决策的实践中，市场调研、竞品分析和投资尽调往往是高频但耗时的工作。传统做法需要人工搜索、整理、对比、引用和撰写，容易遗漏关键信息、引用不规范，且难以直接服务于决策。Everything Claude Code 的 market-research Skill 正是为了解决这些痛点而设计，能够一键生成结构化、含权威来源的调研报告，极大提升调研效率和决策质量。
本指南将详细介绍 market-research Skill 的适用场景、激活条件、操作流程、输出示例，以及与其他 Skill/Agent 的协作方式，帮助你在实际项目中用好这一强大能力。
1. 这个 Skill 解决什么问题？
market-research Skill 专注于“为决策服务的调研”，而非表面化、堆砌数据的“调研表演”。它的核心价值体现在：
- 自动收集与整理权威信息：每一个重要结论都附带可追溯的来源，避免主观臆断。
- 结构化输出，聚焦决策：报告分为摘要、关键发现、影响、风险、建议和引用，帮助快速理解和行动。
- 多场景适用：支持市场规模（TAM/SAM/SOM）估算、竞品对比、投资人/基金尽调、技术/供应商评估等。
- 强调时效与反例：优先引用最新数据，主动提示过时信息，并纳入反向证据与风险点。
- 区分事实、推断与建议：避免信息混淆，让决策者清楚每条信息的性质。
对比不用该 Skill 时，开发者往往需要：
- 手动检索和筛选大量资料，整理难、易遗漏；
- 难以保证所有数据都可溯源，引用不规范；
- 输出内容结构混乱，难以直接支持决策；
- 忽略“反例”或风险，导致判断失误。
market-research Skill 通过自动化和标准化，显著提升了调研的质量和效率。
2. 什么时候激活 market-research Skill？
你可以在以下典型场景中调用该 Skill：
- 调研某个市场、行业、公司、投资人或技术趋势
- 估算市场规模（TAM/SAM/SOM）
- 对比主要竞争对手或相邻产品
- 为投资人外联准备尽调材料
- 在产品立项、融资、市场进入前验证核心假设
Skill 会根据你的提示自动识别上述需求，或通过显式调用（如 agent 任务分解中指定 market-research）激活。
3. 实战操作流程（Step by Step）
以“调研 2024 年中国 SaaS CRM 市场规模及主要竞争格局”为例，完整流程如下：
Step 1：明确调研目标
在 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程助手中，输入类似：
帮我调研 2024 年中国 SaaS CRM 市场的规模、主要竞争对手、投资人活跃度，并输出含引用的决策支持报告。
Step 2：Skill 自动激活与模式识别
market-research Skill 会自动识别你的需求，选择合适的调研模式（如市场规模估算、竞品分析、投资人尽调等），并根据内置标准组织信息采集。
Step 3：信息采集与结构化分析
Skill 会自动：
- 检索最新的市场报告、新闻、公开数据、投资事件等；
- 对每一关键结论标注来源（如艾瑞咨询、Crunchbase、36氪等）；
- 区分事实、推断与建议，明确哪些是数据、哪些是基于数据的推理。
Step 4：生成结构化报告
输出严格遵循以下结构：
- Executive Summary（摘要）
- Key Findings（关键发现）
- Implications（影响/启示）
- Risks and Caveats（风险与注意事项）
- Recommendation（建议）
- Sources（引用）
Step 5：质量门控与交付
Skill 会自动检查：
- 所有数字均有来源或标记为估算；
- 过时数据已明确标注；
- 建议与证据一致，包含反例和风险；
- 输出内容便于直接决策。
4. 输出示例
以下为真实结构化输出示例（部分内容为演示）：
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title: 2024 年中国 SaaS CRM 市场调研报告
description: 针对中国 SaaS CRM 行业的市场规模、主要竞争格局及投资活跃度的决策支持报告
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<!-- summary -->
2024 年中国 SaaS CRM 市场预计规模达 85 亿元人民币，年增长率约 18%。头部厂商包括销售易、纷享销客、金蝶云等，投资活跃度高但集中于头部。市场仍有下沉空间，但面临国际厂商竞争与数据合规风险。
<!-- /summary -->
# 2024 年中国 SaaS CRM 市场调研报告
## Executive Summary
2024 年中国 SaaS CRM 市场规模预计达 85 亿元人民币，年增长率 18%。头部厂商持续领跑，投资人关注度高，市场下沉空间大，但合规与国际竞争风险需关注。
## Key Findings
- 市场规模：2024 年预计 85 亿元，同比增长 18%（来源：艾瑞咨询，2024Q1）。
- 主要竞争者：销售易、纷享销客、金蝶云占据主要份额（来源：36氪，2024.3）。
- 投资趋势：2023~2024 年行业融资事件 12 起，集中于 A/B 轮（来源：Crunchbase）。
- 下沉市场增长快，但客户付费意愿较弱。
## Implications
- 行业仍具备高成长性，头部效应明显。
- 新入局者需差异化定位，关注数据安全和合规。
## Risks and Caveats
- 部分数据基于 2023 年底报告，实际增速可能受宏观经济影响。
- 国际厂商（如 Salesforce）加大投入，竞争加剧。
- 数据合规政策趋严，合规成本上升。
## Recommendation
建议聚焦垂直行业场景，强化合规能力，优先争取头部客户，密切关注国际厂商动态。
## Sources
1. 艾瑞咨询《中国 SaaS 市场报告 2024Q1》
2. 36氪《2024 年中国 CRM 行业观察》
3. Crunchbase（2023~2024 投融资数据）5. 常见配套 Agent 与协作 Skill
- 与 Deep Research Skill 协作：当需要更深层次、多源交叉验证的研究时，market-research Skill 可调用 Deep Research Skill 进行补充，提升报告深度和广度。
- 配合 Exa Search Skill：用于神经搜索最新公司、技术或投资人信息，提升数据时效性。
- 与 Blueprint Skill：在产品立项、MVP 规划前，先用 market-research Skill 验证市场假设，再用 Blueprint Skill 生成工程蓝图。
- 自动化 Hook 配置：可结合 Everything Claude Code Hooks 在指定事件（如新需求评审、投资人外联前）自动触发调研流程。
6. 使用注意事项与常见问题
Q: Skill 输出的数据是否都能溯源？ A: 是，所有关键数据都附带权威来源，若为估算或过时数据会明确标注。
Q: 可以自定义调研模式或输出结构吗？ A: 支持。可通过自定义 prompt 或结合 MCP/Agent 配置，调整调研角度与输出模板。
Q: 如何确保报告适合实际决策？ A: Skill 强制区分事实、推断和建议，输出前自动校验建议与证据一致，并纳入风险和反例，帮助决策者全面判断。
通过 market-research Skill，你可以将高质量、含引用的市场调研与竞品分析能力无缝集成进 AI 辅助开发流程，极大提升团队的业务敏锐度和决策效率。想了解更多 ECC 体系下的 Agent/Skill/Hooks 协作模式，推荐阅读 Everything Claude Code 完全指南 和 Claude Code 快速上手指南。